# Wissen

## Themen, nach denen Entwickler suchen

### Was kostet eigene AI-Infrastruktur?

Die volle Rechnung hinter eigenen LLM-Endpoints, und ab wann sich Selbermachen lohnt.

[Zum Beitrag](/de/wissen/llm-selbst-betreiben-kosten)

### DGX Spark oder Cloud-GPU?

Unified Memory gegen Durchsatz, Schweizer Hardware gegen Hyperscaler. Ein ehrlicher Vergleich.

[Zum Beitrag](/de/wissen/dgx-spark-vs-cloud-gpu)

### Lokal oder gemanagt betreiben?

Wann ein gemanagter Endpoint reicht und wann du Root brauchst.

[Mehr erfahren](/de/managed-inference#wann-sinnvoll)

### Was Datenhoheit konkret heisst

Warum es einen Unterschied macht, in welchem Land deine Prompts verarbeitet werden.

[Mehr erfahren](/de/managed-inference#ueberblick)

### DGX Spark verstehen

Was die Maschine kann, wo ihre Grenzen sind und für welche Workloads sie gebaut ist.

[Zur DGX Spark](/de/dgx-spark)

### Agents richtig einsetzen

Wann ein Agent der richtige Weg ist und wann ein einfacher Endpoint reicht.

[Mehr erfahren](/de/agents#wann-sinnvoll)