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DGX Spark, H100, L40S und RTX 4090 nach dem, was zählt: wie viel Modell hineinpasst, wie viel Durchsatz herauskommt und was der Monat kostet.","Beste GPU für LLM-Inferenz: DGX Spark, H100, L40S, RTX | Twentyone","Nicht die schnellste Karte gewinnt, sondern die passende. DGX Spark, H100, L40S und RTX 4090 nach VRAM, Durchsatz und Kosten für Inferenz eingeordnet.","bestof","2026-07-13T00:00:00Z",{"id":50,"slug":51,"path":10,"page_type":52,"published":53,"type":54},675,"bare-metal","service",true,"Cms::Page",[56,62],{"hub":57},{"id":50,"slug":51,"path":10,"page_type":52,"published":53,"fields":58,"type":54},{"title":59,"summary":11,"meta_title":60,"meta_description":61},"Bare Metal GPU mit Root-Zugriff","Bare Metal GPU mieten mit Root-Zugriff — DGX Spark & H100 | Twentyone","Dedizierte GPU-Hardware mit vollem Root-Zugriff aus einem Schweizer Rechenzentrum. 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Erst wenn das Modell hineinpasst, wird Geschwindigkeit überhaupt zur Frage.\n\n## Zuerst die Kapazität: passt das Modell?\n\nDer Speicher entscheidet, was überhaupt läuft. Vier Karten, vier Grössenklassen:\n\n- **RTX 4090, 24 GB:** genug für kleine Modelle bis etwa 13B in Quantisierung, Entwicklung und Einzelnutzer.\n- **L40S, 48 GB:** die Mittelklasse, komfortabel für mittelgrosse Modelle bis rund 30B in Quantisierung, mit Reserve für den Kontext.\n- **H100, 80 GB:** grosse Modelle mit Tempo, hohe parallele Last, Training.\n- **DGX Spark, 128 GB Unified Memory:** fasst die grössten offenen Modelle am Stück, dort wo den anderen Karten schlicht der Platz ausgeht.\n\nWie viel Speicher dein Modell wirklich braucht, inklusive KV-Cache und Overhead, rechnest du mit der Formel aus dem Beitrag [VRAM richtig berechnen](\u002Fde\u002Fwissen\u002Fvram-modell-gpu-berechnen).\n\n## Dann der Durchsatz: Bandbreite gegen Kapazität\n\nKapazität und Geschwindigkeit sind nicht dasselbe. Die H100 sitzt auf schnellem HBM-Speicher und liefert rohen Durchsatz, ideal, wenn viele Anfragen parallel laufen oder Training ansteht. Die DGX Spark tauscht einen Teil dieser Bandbreite gegen Kapazität: 128 GB Unified Memory halten ein Modell, das auf keiner 80-GB-Karte am Stück läuft, dafür ist sie bei hohem parallelem Durchsatz nicht im selben Rennen. Das ist kein Mangel, sondern eine andere Auslegung. Die Maschine ist für den ruhigen Betrieb grosser Modelle gebaut, nicht für maximale Requests pro Sekunde.\n\n## Die Karten im Profil\n\n**RTX 4090** ist die Entwicklerkarte. Günstig, schnell für kleine Modelle, aber als Consumer-Hardware im Rechenzentrum lizenzrechtlich heikel und ohne ECC-Speicher. Gut für den Prototyp, nicht für den Dauerbetrieb.\n\n**L40S** ist der Preis-Leistungs-Punkt für stetige Inferenz mittelgrosser Modelle. Rechenzentrumstauglich, sparsam, ohne die Kosten einer H100.\n\n**H100** ist die Wahl, wenn Durchsatz oder Training den Ausschlag geben. 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